BallScope

Zwei Kameras, eine mitbewegte Ansicht des Spiels. KI-gestützte Verfolgung, Aufnahme und Analyse für Fussball.

  • Python
  • FastAPI
  • YOLO
  • OpenCV
BallScope-Banner mit zwei Kameras und einer illustrierten Oberfläche zur Ballverfolgung

Überblick

Die Idee

Eine feste Kamera deckt das Spielfeld ab, doch der Ball ist aus der Distanz schwer zu erkennen. Mit BallScope haben wir untersucht, wie zwei Kameras und Objekterkennung einen engeren, mitbewegten Ausschnitt erzeugen können. Die Originalaufnahmen bleiben dabei erhalten.

Entwickelt von
Rafael Reverberi und Benjamin Flury
Plattformen
Apple Silicon macOS · NVIDIA Jetson
Status
Forschungsprojekt
Lizenz
MIT

Funktionsweise

Einblick ins Projekt

Live-Aufnahme

YOLO analysiert zwei Kamerabilder parallel. Das System wählt die Ansicht und glättet den Bildausschnitt und Zoom. FastAPI stellt die Vorschau und Aufnahmesteuerung im Browser bereit.

Offline-Analyse

Die Videos beider Kameras laufen auf einer gemeinsamen Zeitleiste. Erkannte Objekte werden auf das zusammengesetzte Bild übertragen, damit der Export dem Spiel auch im Überlappungsbereich folgt.

Bedienung am Spielfeldrand

Die Kameraoberfläche bietet Live-Vorschauen und gespeicherte Einstellungen. BallScope Remote ergänzt unterstützte Aufnahme- und Analysefunktionen auf dem iPhone.

Stand und Einschränkungen

Voraussetzung sind kompatible Kameras und die plattformspezifischen Komponenten für Videoverarbeitung und KI.

Ähnliche Projekte

Alle Projekte →

Projektanfragen

Hast du etwas vor?

Ob App, Website oder technische Idee: Ich bin gespannt, was du vorhast.